Módulo 6: Power Query - ETL Profissional

Importando e transformando dados

3 min Aula 6.2
73%

Avanço do Projeto: Dashboard Executivo Inteligente IAEM

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Contexto da Aula

As transformações do Power Query resolvem 90% dos problemas de dados sujos: remover duplicados, dividir colunas, corrigir tipos, preencher células vazias, filtrar linhas. Cada transformação que você aplica fica salva como uma 'receita' que se repete automaticamente. Aprenda as 10 transformações essenciais e você resolverá a maioria dos problemas de dados.

O que você vai aprender

Limpar uma tabela com múltiplos problemas usando transformações

1
Remover duplicados
2
Dividir coluna por delimitador
3
Alterar tipo para data
4
Preencher abaixo células vazias
Resultado Final
Tabela limpa, padronizada e pronta para análise

Prática Guiada

1 Remover duplicados

Elimine linhas repetidas

  • Selecione coluna(s) de referência
  • Página Inicial > Remover Linhas > Remover Duplicados
  • Ou clique direito > Remover Duplicados
2 Dividir coluna

Separe dados concatenados

  • Selecione coluna com dados unidos (ex: 'João Silva')
  • Transformar > Dividir Coluna > Por Delimitador
  • Escolha espaço, vírgula, ou outro separador
3 Alterar tipo de dados

Corrija tipos incorretos

  • Clique no ícone do tipo no cabeçalho (ABC, 123)
  • Escolha: Texto, Número Inteiro, Decimal, Data, etc.
  • Ou Transformar > Tipo de Dados
4 Preencher células vazias

Complete lacunas com valor anterior

  • Selecione coluna com vazios
  • Transformar > Preencher > Para Baixo
  • Copia valor acima para células vazias abaixo
5 Substituir valores

Troque textos problemáticos

  • Selecione coluna
  • Transformar > Substituir Valores
  • Digite valor antigo e novo
  • Útil para corrigir erros de digitação
6 Adicionar coluna calculada

Crie colunas com fórmulas

  • Adicionar Coluna > Coluna Personalizada
  • Digite fórmula: [Preco] * [Quantidade]
  • Use colchetes para referenciar colunas

Faça Você Mesmo

Limpe um arquivo de vendas com 5 problemas comuns

Instruções:
  1. Crie CSV com: duplicados, nomes completos unidos, datas como texto, valores com R$, células vazias
  2. Importe no Power Query
  3. Aplique pelo menos 5 transformações diferentes
  4. Carregue para planilha limpa
Como verificar:
A tabela final deve estar sem duplicados, com colunas separadas, tipos corretos e sem valores problemáticos

Teste seu Conhecimento

1 Para que serve 'Preencher Para Baixo'?
Deletar células vazias
Copiar valor da célula acima para células vazias abaixo
Mover células para baixo
Adicionar linhas em branco
Correto!

Correto! Preencher Para Baixo copia o último valor não-vazio para as células vazias abaixo.

Não é bem assim...

Preencher Para Baixo propaga o último valor preenchido para células vazias abaixo dele.

2 Como referenciar uma coluna em fórmula do Power Query?
=Coluna
(Coluna)
[Coluna]
{Coluna}
Correto!

Exato! No Power Query, colunas são referenciadas entre colchetes: [NomeColuna].

Não é bem assim...

Colunas no Power Query são referenciadas com colchetes: [NomeColuna].

3 Por que definir o tipo de dados correto é importante?
Só estética
Permite cálculos e ordenação corretos
Aumenta velocidade
O Excel exige
Correto!

Perfeito! Tipos corretos garantem que cálculos e ordenações funcionem como esperado.

Não é bem assim...

Tipos de dados corretos são essenciais para cálculos, ordenação e filtros funcionarem.

Dica IAEM

Confira sempre o ícone de tipo no cabeçalho da coluna. Se uma data mostra 'ABC' (texto) ao invés de ícone de calendário, os cálculos de data não funcionarão.